网络舆情视角下的“互联网+”行业发展趋势研究

摘要

十九大报告提出，要推动互联网发展、大数据、人工智能和实体经济相融合，显然“互联网+”行业已成为国家重点关注的行业类别，但由于行业发展时间短，研究呈现经验少、认知浅的特点。在这样的情况下，如何获取行业发展的特征、把握发展趋势是亟待解决的问题。 由于“互联网+”行业鲜明的时代特征，网络舆情已成为反映其行业发展的重要手段。本文研究就是基于舆情角度，聚焦网约车、外卖O2O、共享单车这三大“互联网+”典型行业，通过网络爬虫、自然语言处理、文本挖掘等网络舆情关键性技术深入分析，探究得出“互联网+”行业的发展趋势，挖掘其在不同阶段所表现出的典型特征。具体内容为：第一，利用网络爬虫技术实现网络新闻舆情的获取，经过文本分词、去停用词、量化等一系列自然语言处理操作实现数据预处理。第二，运用 LDA 主题模型将每个行业的舆情归为 10 个主题，引入时间因素进行主题演化分析，根据主题强度的大小分为热点主题和次热点主题，绘制演化趋势曲线，提取关键词，最终实现行业阶段划分以及阶段性特征分析。第三，根据行业舆情相似的主题内涵，归纳总结出“互联网+”行业主要有运营乱象、用户体验、行业发展以及政府监管四类主要舆情，通过主题演化趋势和情感演化趋势将“互联网+”行业分为三个阶段，根据各阶段的情感倾向变化、舆情变化以及关键词变化横纵向分析，探索的出目前“互联网+”行业的阶段性发展特征。 通过本研究可以让相关管理人员、投资者站在宏观的高度对“互联网+”行业有清晰的认识并获得对“互联网+”行业发展的可行性建议。

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