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【24h】

Performance characterisation of a feature-based Gaussian pose tracker for mobile robots in indoor environments

机译:基于特征的高斯姿态跟踪器在室内环境中的性能表征

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摘要

This paper introduces a redundant localization system, combining a low-cost Gaussian pose tracker and a particle filter localiser which is more CPU intensive. Ideally, the Gaussian pose tracker can be used most of the time and the particle filter localis
机译:本文介绍了一种冗余定位系统,该系统结合了低成本的高斯姿态跟踪器和粒子过滤器定位器,该定位器更加占用CPU资源。理想情况下,高斯姿态跟踪器可在大多数时间使用,并且局部使用粒子过滤器

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