Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University, Princeton, New Jersey 08544;
机译:利用探测车辆数据探索出行时间分布和变异性模式:以北京为例
机译:利用探测车辆数据探索出行时间分布和变异性模式:以北京为例
机译:使用两轮车探测数据研究行进时间变异性-印度经验
机译:研究从探测车辆数据的旅行时间可变性
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:城市动脉行程时间的贝叶斯迭代估计:融合环路检测器和探测车辆数据
机译:城市主干道旅行时间的迭代贝叶斯估计:融合环探测器和探测车辆数据。
机译:基于探测车辆数据的定向走廊行程时延特性测量方法。