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【24h】

Concept Drift とScale-free の性質を持つデータセットに対する検知の自動化手法

机译:具有概念漂移和无标度属性的数据集的自动检测方法

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摘要

マルウェアやスパムメッセージに代表されるセキュリティシーンのデータセットは,時間軸によってその性質が常に変化し続けるため,恒久的に対策を実施することが難しい.本稿ではConcept Drift の性質を持つデータセットにおいて,そのScale-free 性に着目し,データ分布の変化に自動的に追随しながら検知を行う自動化手法を提案する.
机译:由恶意软件和垃圾邮件消息代表的安全场景的数据集很难采取永久措施,因为它们的属性会随着时间而不断变化。在本文中,我们关注具有漂移属性概念的数据集\ r \ n的无标度属性,并提出一种自动检测数据分布变化的自动方法。

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