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A Note on Covariances for Categorical Data

机译:关于分类数据的协方差的注释

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摘要

Generalization of the covariance concept is discussed for mixed categorical and numerical data. Gini's definition of variance for categorical data gives us a starting point to address this issue. The value difference in the original definition is changed to a vector in value space, giving a new definition of covariance for categorical and numerical data. It leads to reasonable correlation coefficients when applied to typical contingency tables.
机译:讨论了分类和数值混合数据的协方差概念的推广。基尼对分类数据的方差定义为我们提供了解决此问题的起点。原始定义中的值差更改为值空间中的向量,从而为分类和数字数据提供了新的协方差定义。当将其应用于典型的列联表时,得出合理的相关系数。

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