Ocean University of China;
Feature extraction; Proposals; Skeleton; Optical network units; Computer architecture; Information science; Oceans;
机译:网络流量分类使用深卷积复制自动化器神经网络进行空间时间特征提取
机译:对人类行动理解的深受学习和空间颞态特征工程
机译:深入学习机器人动作理解的判别空间特征
机译:空间骨架功能:时间动作提案生成的单位级别功能
机译:具有时空特征的实时短期交通速度预测的深度学习方法
机译:强有力的行动识别使用多尺度时空地域特色的自然作为行动结构级联
机译:<专刊2“基于时空GIS(DiMSIS-EX)应用案例研究的跨学科研究的重要性,它结合了历史,人类学,信息学和工程学>时空GIS简介'DiMSIS- Ex'及其在杜兹市大灾后恢复过程中的应用:新居民区和交通网络的建设