Spherical U-Net; Cortical surface registration;
机译:无监督的图像和表面概率扩散注册学习
机译:探索光学,CMM和XCT的注册,用于验证辅助表面以定义AM格子:在圆柱形和球面的应用
机译:一种新的可变形登记方法,使用多尺度框架,具有无监督深度学习模型的联合培训
机译:光学,CMM和XCT的注册,用于验证辅助表面以定义AM格子:在圆柱形和球面的应用
机译:通过图像配准和无监督机器学习对COPD人群进行结构和功能评估
机译:通过无监督的深度特征表示学习可扩展的高性能图像注册框架
机译:用于图像和表面的概率弥漫性注册的无监督学习