Smart cities; Machine learning; Traffic flow prediction; Intelligent Transportation Systems; Smart Campus;
机译:从每日流量预测的角度来看,SAS多层感知器模型和小波多层感知器模型的性能比较
机译:使用多层感知器和位于不同地方的多个交叉路口的数据,对主要城市交叉路口的道路交通量进行预测
机译:使用KNN和优化多层扫描器的道路交通预测
机译:应用多层感知器进行交通流量预测以增强智能生态系统的功能
机译:应用计算智能技术通过交通传感器数据和天气数据预测交通流量
机译:基于深度学习的抓取强度预测方法:多层感知和多项式回归方法的比较
机译:多层感知器和堆叠式自动编码器用于Internet流量预测
机译:印第安纳州高速公路交通特征与高速公路交通流量的动态预测