机译:用LSTM模型预测时间序列电子健康记录中的心血管健康轨迹
机译:临床记录的心率和12冠状动脉,心脏,脑血管和周围动脉疾病的发病率,233,970名男女:联合电子健康记录研究
机译:利用电子健康记录来改善沙特阿拉伯原发性医疗中心的非传染性疾病管理:一个定性研究
机译:使用电子健康记录疾病积累的轨迹
机译:了解,评估和增强在初级护理环境中采用电子病历的方案:一项旨在提高电子病历数据质量及其对家庭实践的激励措施的计划,该方案为慢性病患者提供激励和加强护理
机译:用LSTM模型预测时间系列电子健康记录的心血管健康轨迹
机译:利用链接的电子健康记录在全国范围内的“大数据”来帮助改善心血管疾病的预后:33项研究使用流行病学,信息学,经济学和社会科学方法进行临床疾病研究,并使用LInked定制研究和电子健康记录(CALIBER)计划
机译:智能电子健康记录链接预测模型的框架,以优化复杂消化疾病的护理。