トーナメントモデルを用いた属性と意見の対の抽出

摘要

近年，通販サイトやデジタル化されたコンテンツが普及したことで，取得できる商品・サービスの情報量は増大している。一方で，各商品を比較するには情報が膨大すぎるため，意思決定に必要とする情報が得づらくなってしまった。その結果，消費者は商品レビューなどの他人の評判を頼りにするようになっている。そこで，レビューのテキストから有用な情報を取得する研究として，機械学習を用いて，商品の側面や特徴を表す表現である「属性」，その属性に対しての評価値や主観評価を表す表現である「意見」の対を抽出する研究が行われている。