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画像処理技術を用いた廃電子基板における類似度判定法およびその沉用性に関する検討

机译:使用图像处理技术研究废物电动机板中的相似性确定方法及其差异

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摘要

電子基板には,金,銀,ならびにパラジウムなどの経済的価値の高い金属が含まれている.このため,非鉄金属製鍊所では,廃棄された電子機器の基板(以下,廃基板)がリサイクルされ,有価金属の回収が行われている.廃基板にはその出自により様々な種類が存在レ含まれる有価金属の量はその種類によって大きく異なる.このため,廃基板をリサイクルするとき,予め廃基板中の有価金属含有量,すなわち経済的価値を推定し,適切な処理方法を選択することが望ましい.このとき,過去に扱った廃基板と,有価金属含有量の測定対象とする基板の類似性を判定(以下,類似度判定)レ基板の種別分類および処理方法の判断を行っている.現在,この類似度判定は作業従事者の目視判断により行われている.しかしながら,判断数が多く,廃基板の種類も多岐にわたるため,作業従事者にとって負担が大きく,多くの時間を要する.したがって,画像処理技術を用いて類似度判定作業を自動化することは,廃基板のリサイクルを行う上で,処理コストの削減およびヒューマンエラーの防止に寄与すると考える.
机译:电子板包括具有高经济价值的金属,如金,银和钯。因此,在非黑色金属中,丢弃的电子设备(下文中称为废板)的基板是回收的有价值金属的收集进行。在废物基材中存在各种类型的有价值金属的量取决于类型的大大不同。因此,当回收废物基质时,期望估计有价值的金属含量,即基材中的经济价值,并选择合适的处理方法。此时,通过测量性别(下文中,相似度确定)的有价值金属含量(下文中,相似度确定)的有价值金属含量来测量的废除基质和基板的相似性。处理处理方法。目前,这种相似性确定是通过工作工人的视觉判断来执行的。然而,由于废板类型也是多样的,因此工人的负担很大,需要大量的时间。因此,使用图像处理技术自动化相似性判断工作是回收废料基质,认为它有助于降低处理成本和预防人类误差。

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