熱画像からの複数人物の顔検出と向きの推定手法の検討

摘要

現在， COVID-19 の感染拡大防止のため，非接触での複数人の同時検温が可能なシステムの利用が広がってきている．しかし，これらのシステムの多くは複数のカメラを内蔵し，顔・人検出と体温測定はそれぞれ別のカメラの映像で実現している．また，Jin-Sup Eomら[1]は熱画像内から顔の特徴を検出し，温度変化を観察することで呼吸数の測定を行っている．この研究では顔の構造をもとに制約を設けることで候補の絞りこみを可能にしているが，複数人ではなく 1 人の人物を対象に行っており，左右の顔の傾きへの対応は検証されていない．そこで本研究では赤外線カメラから取得した熱画像のみを用いて複数人物の顔検出とそれぞれの人物の顔の向きの推定，および検出した人物の顔領域における体温変化の計測を行う手法を検討する．さらに，本研究の成果をもとに，体温変化による複数人の内部状態推定を目指している．本発表では，複数人物の顔検出と今後向き推定，体温変化の計測を行う際に必要な顔の特定箇所の検出手法について提案する．