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Computational analysis of carbohydrate recognition based on hybrid QM/MM approach

机译:基于杂交QM / MM方法的碳水化合物识别的计算分析

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摘要

Norovirus is a major pathogen of nonbacterial acute gastroenteritis in humans and animals. Molecular interactions between norovirus capsid proteins and the lewis antigens are considered to play a critical role in initiating infection of eukaryotic cells. To clarify the mechanistic details of carbohydrate recognition between the capsid proteins and target carbohydrate antigens, we conducted detailed atomistic molecular simulations based on ab initio QM/MM combined with MD-FEP simulations, with particular emphasis on energetic differences between the wild-type and Gln389Asn mutant capsid P domain protein.
机译:Norovirus是人类和动物中的非细菌急性胃肠炎的主要病原体。在启动真核细胞的感染时,认为诺罗病毒衣壳蛋白和Lewis抗原之间的分子相互作用在开始感染中起着关键作用。为了阐明衣壳蛋白和靶碳水化合物抗原之间的碳水化合物识别的机械细节,我们基于AB Initio QM / MM与MD-FEP模拟进行了详细的原子分子模拟,特别强调了野生型和GLN389AS之间的能量差异突变胶囊p域蛋白。

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