NIR; Machine Learning; phosphorus;
机译:基于可见光和近红外光谱和机器学习提高土壤有机碳含量预测的准确性
机译:采用机器学习土壤有机碳的在线Vis-NIR光谱预测
机译:基于机器学习的VIS-NIR光谱预测土壤总氮,有机碳和水分含量
机译:利用近红外线(NIR)光谱和机器学习预测土壤Macronurient(硝酸盐和磷)的预测
机译:通过从Cortez Hills地下矿井粉碎矿石样品的可见近红外(VNIR)光谱通过粉碎近红外(VNIR)光谱预测金恢复
机译:将激光诱导的击穿光谱(LIBS)和可见的近红外光谱(Vis-Nirs)组合用于土壤磷测定
机译:使用近红外(NIR)光谱法测定土壤分析中的硝酸盐(NO3-)预测