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【24h】

ペトロリオミクス技術を活用したRFCC反応得率予測モデルの構築:ACE-MAT法を用いたDSAR分解挙動の評価

机译:利用丝晶技术的RFCC反应增益预测模型的构建:使用ACE-MAT方法评估DSAR分解行为

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摘要

重質油を高付加価値製品に変換する方法として、脱硫常圧残渣(DSAR)及び脱硫減圧軽油(DSVGO)をFCC/RFCC装置により接触分解し、軽質油、中間留分等に変換する方法が主流となっている。JPECでは、DSARのRFCC装置内での反応挙動を分子レベルで明らかにし、RFCC得率の向上に適したDSAR組成を推定する技術開発に取り組hでいる。
机译:作为将重油转化为高附加值产物的方法,通过FCC / RFCC装置催化和分解脱硫压力残余物(DSAR)和脱硫压力还原油(DSVGO),并转化为轻油,中间部分它是主流。 JPEC在分子水平下显示DSAR的RFCC装置中的反应行为,并开发以估计适合提高RFCC增益率的DSAR组合物。

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