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An Improved Parameter Estimation Algorithm Based On FFT For LFM Signal

机译:基于LFM信号FFT的改进参数估计算法

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摘要

Parameter estimation is essential to receive a linear frequency modulation (LFM) signal precisely, so in this paper an improved parameter estimation algorithm based on FFT is proposed. Compared to the traditional one-dimension search procedure, the algorithm just needs two FFT steps plus one correlation step only. Without searching process and low computational complexity, the algorithm is easy for project application. The simulations verify feasibility of the algorithm, when SNR is above -3 dB, the algorithm can work well.
机译:参数估计对于接收线性频率调制(LFM)信号是必要的,因此在本文中,提出了一种基于FFT的改进的参数估计算法。与传统的一维搜索过程相比,该算法仅需要两个FFT步骤加上一个相关步骤。在没有搜索过程和低计算复杂性的情况下,该算法容易进行项目应用。仿真验证算法的可行性,当SNR高于-3 dB时,算法可以很好地工作。

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