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【24h】

Matrix-free defect correctionを用いた陰的FR法の安定性解析

机译:使用矩阵缺陷校正的负FR法的稳定性分析

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摘要

近年,複雑形状周りの実用LESを実現する次世代の流体ソルバ一の研究が盛hに行われており,非構造格子を用いながら高い空間精度を達きることが出来る,高次精度非構造格子法が注目を集めている.代表的な手法は不連続ガレルキン(Discontinuous Galerkn, DG)法であるが,最近では構築がより容易な流束再構築(Flux Reconstruction, FR)法が提案され,関連する研究が多数報告されている.これらの手法はセル内に高次精度化のための自由度を持ち,セル境界で近似リーマン解法を用い数値流束を評価することが特徴である.高次精度化のために必要な情報がセル内に集まっているため,领域分割計算のコア間の通信に必要なデータがセル界面のみのため,高い並列性を期待することが出来る.FR法をベースとしたオープンソースコードであるPyFRは18,000個のCPUを使用して,13.7PFLOP/s(Peak比58.0%)という非常に高い演算性能を自している.
机译:近年来,研究是由下一代流体求解器周围的复杂形状实现实用LES进行,高阶高精度非结构格子,其中高空间精度可以在使用非结构网格来达到的法律已引起人们的重视。一位代表的办法是间断Galerkin(DG)的方法,但最近,通量重建(FR)的方法已经提出了更容易构建(FLUX重建,FR)的方法,有很多研究报道,这些方法的特征在于具有一个自由由于必要的精度的信息在细胞中被收集在小区边界使用近似雷曼解决方案在细胞中更高阶的精度和评估数值通量。最高顺序,所以能够期待较高的并行度,因为芯之间通信所需的数据区域分割的计算,只能预期是高度并行性。基于FR方法PYFR,这是一个开放的源代码,具有使用18000个CPU的13.7pflop / s的非常高的计算性能(PEAK的58.0%)。

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