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【24h】

Drahtlos interagierendes Embedded-System zur Patientenkontakterkennung im ambulanten und stationaren Bereich

机译:在门诊和静止区域中无线交互嵌入式患者接触检测系统

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摘要

Die Handedesinfektion gilt als ein ausschlaggebender Faktor, um Infektionen sowie nosokomiale Infektionen zu verhindern. Sie stellt damit ein wichtiges Ziel dar, um die Patientensicherheit in der Pflege zu erhohen. Trotz der Empfehlungen der WHO und ihrer Entwicklung eines Modells zur Handedesinfektion ist die Compliance weiterhin unzureichend. Das Projekt der Westfalischen Hochschule befasst sich mit der Entwicklung eines Kamerasystems zur Erkennung einer notwendigen Handedesinfektion entsprechend der "funf Momente der Handehygiene". Das System bestehend aus Kameras mit integrierten CCD/CMOS-Sensoren soll Vorgange aufzeichnen und uber die lichtempfindlichen Sensoren Bewegungsdaten ermitteln. Mit Hilfe des Einplatinencomputers Raspberry Pi, und einem fur diese Funktion programmierten Bewegungserkennungsalgorithmus, sollen signifikante Anderung im Bild erkannt und ausgewertet werden. Mittels Datenkorrelation und einer noch zu entwickelnden Elektronik soll eine notwendige Handedesinfektion sicher erkannt werden. Durch die drahtlose Kopplung der Computersysteme untereinander wird dem pflegenden Personal der visuelle Hinweis zur Handedesinfektion an einem Monitor angezeigt. Geplant ist zudem eine Anbindung des Systems an das Handehygiene-Monitoring- System IHMoS, welches die getatigte Handedesinfektion erkennt und die jeweiligen Daten erfasst.
机译:双手感染被认为是防止感染以及医院感染的关键因素。因此,它是提高护理病人安全的一个重要目标。尽管WHO和其托管感染模型的发展建议,合规性仍然不足。与相机系统的发展威斯特法伦高校交易的项目,按照“handhygiene的funf时刻”检测的必要手持感染。由摄像机与集成CCD / CMOS传感器的系统应记录偏移并且经由光敏传感器确定的运动数据。随着电力计算机树莓Pi和编程用于该功能的运动检测算法的帮助下,在图像中显著变化应当认识和评价。通过数据相关的方式和电子有待开发,必要手持感染应以安全检测。视觉参考手持感染在监视器上的滋补人员计算机系统彼此的无线耦合。还计划将系统连接到Handhygiene监控系统给他,承认了尾手持感染,并检测相应的数据。

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