企業間取引ネットワークの歴史と生物進化におけるネットワークの集中化と分散化: 学習アルゴリズムを実装した人工生命によるシミュレーション実験

摘要

社会システムは多様な主体の参入や相互作用が起こる環境の複雑さにより創発性を持ち，様々な秩序の獲得や形態の変化を引き起こしてきた．社会システムの多くは，局所的な相互作用と大域的な相互作用がループし，秩序を自ずと形作るため，因果関係の把握が困難となる．また，複雑ネットワークの概念が提唱されて以来，各所の様々な社会的なネットワークの多くがスケール·フリー性やスモール·ワールド性といった複雑ネットワークとしての性質を持っことが発見された．一方，近年ではIoTや人工知能といった最適化技術が盛hに研究·開発され，各社会システムに導入が試みられている．しかし，最適化対象が重ね合わされた社会システムの構成原理や創発性が理解されたとは言えない現状にあるため，技術導入のためには現状としての社会システムの創発性について深く解明される必要がある．