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非線形近似手法を用いた射出成型用金型の最適条件決定法に関する研究

机译:非线性近似法采用注塑模具的最优条件测定方法研究

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摘要

本研究ではこれまで,CAE技術を効率よく利用するために,最適化手法として遺伝アルゴリズム(以下GA)を用いて,樹脂流動解析と組み合わせた最適設計法を開発してきた.しかし,GAが最適解を導くまでに,何度も樹脂流動解析で計算を行わなければならず,解析時間が長引く問題があった.上記の問題を解決するため,樹脂流動解析の替わりに解析結果を出力させる予測ツールを,ニューラルネットワーク(以下N.N)を用いて作成し,最適化時間の短縮を目指した最適設計法の開発を行った.
机译:在本研究中,为了有效地利用CAE技术,使用遗传算法开发了推进剂算法(下文中的GA)(下文中称为优化方法。然而,由于GA在指导最佳解决方案中,必须通过树脂流分析来执行计算,并且分析时间具有延长的分析时间。为了解决上述问题,使用神经网络(下文中的NN)产生用于输出分析结果而不是树脂流分析的预测工具,并开发旨在缩短优化时间稻田的最佳设计方法。

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