Harmonisch Aktivierte Neuronale Netze zur Identifikation von Drehzahlschwankungen

摘要

Die Einhaltung der zukunftigen Grenzwerte der Schadstoffemissionen eines Verbrennungsmotors erfordert eine zuverlassige Detektion von Fehlfunktionen der Zylinder uber den gesamten Betriebsbereich. Die Identifikation der Drehzahlschwankungen des Motors ermoglicht die Diagnose von Zylinderungleichformigkeiten. Der im folgenden vorgestellte Ansatz (patentiertes Verfahren) dient zur Detektion von nicht stochastischen Fehlern, wie z.B. Abweichungen des Luft-Kraftstoffverhaltnisses oder Zylinderaussetzern. Dies schutzt den Katalysator vor Zerstorung durch unverbrannten Kraftstoff und ermoglicht eine Reduzierung der Schadstoffemissionen. Das vorgestellte Verfahren ist auch auf andere Anwendungsfalle zur Analyse von Drehzahlschwankungen und zur Diagnose ubertragbar.