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【24h】

車載ネットワークセキュリティ検証環境の開発:HILS環境を利用したCAN攻撃実験用テストケース生成

机译:汽车网络安全验证环境开发:使用HILS环境的攻击实验的测试案例

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摘要

本研究では,機能モデルを利用して,複数同時に異常動作を誘発しうる攻撃パターンを形式的アプローチにより網羅的に検索する手法を提案する.現在利用されているセキュリティ検証手法としてFuzzing Testの様なランダムな試験があるが.我々は,タイミング的にランダムな攻撃では試験効率が悪く,試験カバレッジも保証出来ないことを報告した[2].今回更に,状態網羅に着目した.ランダムな攻撃実験では,攻撃同士が干渉してしまう場合や,攻撃が内部エラーを隠蔽してしまう場合が予想される.従って,攻撃実験をする場合にはタイミングばかりでなく,状態についてもランダムではなく,システム状態と攻撃データを適切に組み合わせることで正確にハザードを再現することが可能となる.ここで,システム状態は,車両が置かれた状況,ECU 内に作り込まれた状態マシンの状態,さらには内部変数値,等により構成される.
机译:在这项研究中,我们提出了攻击模式,可以在同一时间同时诱导异常操作多个功能模型穷尽搜索的方法。有一个随机测试的Fuzzing一样测试作为安全验证方法目前使用的。我们报道了测试效率是定时随机攻击差,测试覆盖率不能得到保证[2]。这一次,我把重点放在国家的覆盖范围。在随机攻击实验,预计攻击互相干扰,或者攻击可能掩盖了内部错误。因此,在攻击的攻击实验的情况下,也能够不仅定时,而且不是随机的条件,但也可以通过适当地结合系统状态和攻击数据正确地再现的危险。这里,系统状态是通过在车辆被放置的状态下被配置,在状态机的内置到ECU的状态下,与内部变量值,和类似物。

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