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【24h】

S3-4 Cloudcomputing fur die Produktion mit dem MindSphere Cloud IoT Operating System: App-Entwicklung fur die Smart Factory AutFab der Hochschule Darmstadt

机译:S3-4 CloudCulcupputing生产与Mindsphere Cloud IoT操作系统

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摘要

Industrie 4.0 ermoglicht bedeutende Effizienzsteigerungen von Produktionsprozessen. Dies wird unter anderem durch eine verstarkte Dezentralisierung sowie durch die Sammlung und Analyse grosser Datenmengen erreicht (Big Data), mit denen Produktionsprozesse uberwacht und optimiert werden konnen. Um diese Datenmengen dezentralisiert verarbeiten zu konnen, bieten sich Cloud-Losungen an. Hierbei muss unterschieden werden zwischen Cloud Storage, der Moglichkeit zur verteilten Speicherung von Daten, und Cloud Computing, der Bereitstellung von dezentralen IT-Ressourcen. Cloud Computing wird gemass unterteilt in verschiedene Service-Modelle: Infrastructure as a Service (laaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS). Als Infrastructure as a Service (IaaS) stellt ein Cloudanbieter Rechnerkapazitat in Form von Servern, Speicherkapazitat und der zugehorigen Netzwerk-lnfrastruktur zur Verfugung. Platform as a Service (PaaS) bietet dem Anwender die Moglichkeit, eigene Applikationen zu implementieren. Hierzu werden Entwicklungswerkzeuge, Datenbanken, Laufzeitumgebungen und technische Frameworks bereitgestellt. Im Rahmen von Software as a Service (SaaS) kann der Anwender in der Cloud vorhandene Applikationen verwenden, d. h. es wird Software uber das Internet als Dienstleistung angeboten, die nach tatsachlicher Nutzung abgerechnet werden kann. Hierbei kann von unterschiedlichsten Clients z. B. mit Webbrowsern auf die Applikationen zugegriffen werden. Als Cloud-Systeme stehen unter anderem Public Clouds und Private Clouds zur Verfugung. Public Clouds, werden von Providern angeboten und ermoglichen einen offentlichen Zugang zu Applikationen und Daten uber das Internet. Sie sind zur Speicherung und Verarbeitung geheimhaltungsbedurftiger Daten, wie im produktionstechnischen Umfeld haufig vorhanden, nur bedingt geeignet. Private Clouds werden hingegen organisationsbezogen abgeschottet implementiert, so dass die Anwendungen und die Daten nur autorisierten Anwendern zur Verfugung stehen. Private Clouds konnen intern in der Organisation implementiert, aber auch extern bei einem Provider gehostet werden. Durch entsprechende Sicherheitsmassnahmen ist ein unerlaubter Zugriff und eine Sicherung der Daten zu gewahrleisten. Diese Massnahmen sind bei einer extern gehosteten Private Cloud wesentlich komplexer und umfangreicher und mussen zum grossen Teil vom Provider zur Verfugung gestellt werden.
机译:行业4.0允许显着提高生产过程的效率。除此之外,这是通过强大的分散化以及大量数据(大数据)的收集和分析来实现,可以监控和优化生产过程。为了处理分散的数据量,可以使用云解决方案。这必须区分云存储,数据的分布式存储潜力以及云计算,提供分散的IT资源。云计算分为各种服务模型:基础架构作为服务(LAA),平台作为服务(PAAS)和软件作为服务(SAAS)。作为服务(IAAS)的基础架构,可提供服务器,存储容量和关联网络基础架构形式的Cloudman计算能力。平台作为服务(PAAS)为用户提供实现自己的应用程序的可能性。为此目的,提供了开发工具,数据库,运行时环境和技术框架。作为软件作为服务(SaaS)的一部分,用户可以使用云中的现有应用程序i。 H。通过Internet提供软件作为可用于实际使用的服务。在这里,来自各种客户z。 B.访问对应用程序的Web浏览器进行访问。公共云和私有云可作为云系统使用。公共云,提供商提供,并通过互联网公开访问应用程序和数据。它们仅适用于储存和处理保密数据,如在生产环境环境中。另一方面,私有云部署与组织相关的密封,以便应用程序和数据仅是授权用户。私有云可以在组织内部实施,而且还可以在外部托管提供商。通过适当的安全措施,未经授权的访问和备份是真的。在外部托管的私有云中,这些措施更复杂,更广泛,必须达到提供者的大部分。

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