Formalisierung von Expertenwissen zur Unterstutzung von Data Mining Projekten: Vorhersage von Produktqualitat in automatisierten Produktionsanlagen

摘要

Das Erfahrungswissen von Anlagenbetreibern stellt ein effektives Gut in der Handhabung von unerwarteten Situationen an einer Anlage dar. Um dieses Gut fur datengetriebene Analysen des Anlagenverhaltens nutzbar zu machen, muss implizites Wissen formalisiert werden. Bei der Erhebung von Mentalen Modellen einer Anlage (gedankliche Reprasentation des Anlagenverhaltens), muss besonderes Augenmerk auf die Randbedingung der Erhebungssituation gelegt werden, um die Erstellung aussagekraftiger Ursachen-Wirk-Modelle zu ermoglichen. Die in praktischen Umsetzungen gewonnenen Erfahrungen zur Erhebung Mentaler Modelle wird in diesem Beitrag zusammengefasst. Methodische sowie situationsbedingte Faktoren werden diskutiert und anhand ihres Kosten-Nutzen-Verhaltnisses bewertet.