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Computational approach for predicting sulfation pattern of heparan sulfate using high resolution tandem mass spectrometry data

机译:高分辨率串联质谱数据预测硫酸乙酰肝硫酸盐硫酸盐模式的计算方法

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摘要

Our algorithm treats different modification types sequentially and can handle the ambiguity problem and sulfo-losing problem in HS sequencing effectively (in a de novo way). Only basic assumptions required! (1) good spectrum; (2) biosynthetic rule; (3) Fair amount of assignments with high confidence. Hard to determine the specific position of sulfation on GlcN without considering about biosynthetic rules.
机译:我们的算法顺序地处理不同的修改类型,可以有效地处理HS测序中的模糊问题和磺丢失问题(以de novo方式)。只需要基本的假设! (1)良好的光谱; (2)生物合成规则; (3)公平的作业,具有高信任。在不考虑生物合成规则的情况下,难以确定GLCN上的硫化的特定位置。

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