Entwicklung und Analyse eines Modells zur raumzeitlichen Modellierung von Umweltinformationen auf Basis von Crowdsourcing

摘要

Die flachenhafte Modellierung von Umweltinformationen, wie meteorologischen Daten und Luftschadstoffinformationen, basiert im Wesentlichen auf den Daten administrativer Messnetze, die eine nur vergleichsweise grobe raumliche und zeitliche Auflosung aufzuweisen haben. Dazu gehoren beispielsweise Messnetze der Landesamter sowie des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Insbesondere in urbanen Umgebungen sind daraus abgeleitete flachenhafte Modellierungen vielfach nur eingeschrankt geeignet. Die starke Heterogenitat dieser Raume, die einen direkten Einfluss auf die Messungen oben genannter Parameter haben kann, kann mithilfe dieser Verfahren nur unzureichend abgebildet werden. Die personliche Exposition der Burger im urbanen Raum gegenuber diesen Parametern kann dadurch stark gegenuber mittleren Konzentrationen fur den Grossraum eines urbanen Gebietes abweichen.