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【24h】

Raum-zeitliche Analysealgorithmen zur Fruherkennung von Gesundheitsgefahren - der SIDARTHa-Ansatz

机译:健康危害恢复的空间时间分析算法 - Sidartha方法

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摘要

Fruhwarnung vor Gesundheitsgefahren fur die Bevolkerung in Europa basiert weitgehend auf traditionellen Uberwachungssystemen, z. B. auf der Grundlage von bestatigten Labordiagnosen. Diese Systeme sind nicht immer in der Lage, unbekannte Gesundheitsgefahren zu identifizieren und insbesondere aufgrund der langen Laufzeit zwischen dem Auftreten der ersten Anzeichen bis zur Meldung an die zustandige Gesundheitsbehorde ist die Fruhwarnkapazitat sehr eingeschrankt. Die syndrombasierte Uberwachung (Syndromic Surveillance) der Inanspruchnahme von Gesundheitsversorgungsleistungen bietet die Moglichkeit, fruhzeitiger mogliche Gesundheitsrisiken zu erkennen sowie entsprechend vor diesen zu warnen und erganzt bzw. erweitert die etablierten Systeme der Gesundheitsuberwachung.
机译:在欧洲人口的健康危害之前弗鲁瓦宁主要基于传统的监测系统,例如, B.在确认的实验室诊断的基础上。这些系统并不总是能够识别未知的健康危害,特别是由于最初迹象的消息,国家卫生工作发生之间的长期,早期warkapacity非常就读。卫生保健服务使用的综合征监测(综合征监测)提供了认识到恢复新鲜可能的健康风险的可能性以及警告对抗并扩大或扩大既定的健康监测系统。

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