机译:MCE训练的连续密度隐马尔可夫模型的有监督适应的最小分类误差(MCE)线性回归研究
机译:分类误差的贝叶斯最小均方误差估计-第二部分:高斯模型的线性分类
机译:具有斜椭圆误差的贝叶斯非线性回归模型:在纵向轮廓分类中的应用
机译:最小分类误差线性回归用于连续密度HMMS的声学模型适应
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:基于混合连续密度基于Hmm的集成神经网络用于无线传感器网络中的传感器故障检测和分类
机译:连续密度Hmm声学模型自适应的最小分类误差线性回归