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【24h】

Why the Information Explosion Can Be Bad for Data Mining, and How Data Fusion Provides a Way Out

机译:为什么信息爆炸可能对数据挖掘不利,以及数据融合方式如何提供出路

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摘要

We started by discussing how the information explosion provides barriers to the application of data mining and positioned data fusion as a possible solution to the data availability problem. We presented an overview of the main approaches adopted by researchers from outside the data mining community and described a marketing case. The application of data fusion increases the value of data mining, because there is more integrated data to mine. Data mining algorithms can also be used to perform fusions. Therefore we think that data fusion is an interesting research topic for knowledge discovery and data mining research.
机译:我们首先讨论了信息爆炸如何向数据挖掘和定位数据融合的应用程序提供障碍作为数据可用性问题的可能解决方案。我们提出了研究人员从数据挖掘社区外采用的主要方法概述,并描述了营销案例。数据融合的应用增加了数据挖掘的价值,因为我的数据更加集成了。数据挖掘算法也可用于执行融合。因此,我们认为数据融合是知识发现和数据挖掘研究的有趣研究课题。

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