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A hard problem for genetic algorithms: finding cliques in Kellergraphs

机译:遗传算法的一个难题:在凯勒找到派系图表

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摘要

The authors present evidence that finding the maximum clique inKeller graphs is an example of a family of problems which are bothnatural and inherently difficult for genetic algorithms. Specifically,they employ a hybrid genetic algorithm to find the largest clique inKeller graphs. They present theoretical reasons why this problem islikely to be particularly hard for this family of graphs. Their resultsconfirm this suspicion. They then discuss several characteristics ofthis graph family which confound genetic algorithms: its uniformity,edge density and small diameter
机译:作者提供的证据表明,在 凯勒图是一系列问题的一个例子 对于遗传算法来说是自然而然的困难。具体来说, 他们采用混合遗传算法找到了最大的集团 凯勒图。他们提出了这个问题的理论原因 对于这组图来说可能特别困难。他们的结果 证实这种怀疑。然后,他们讨论了 这个图谱家族混淆了遗传算法:其均匀性, 边缘密度小

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