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深層学習と時間相関カメラを用いたオプティカルフロー推定

机译:使用深度学习和时间相关相机的光流估计

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摘要

本研究では、時間相関画像に深層学習を適用したオプティカルフロー推定法を提案した。等速直線運動をシミュレーションし複素相関画像を生成し、従来、相関画像が得られる部分のみでオプティカルフロー推定が可能であったのに対し、提案法では推定されたオプティカルフローで埋めることができることを確認した。今後はより複雑なシミュレーションを実現し性能を確認するとともに実際のデータに対して検証を行っていきたい。
机译:在这项研究中,我们提出了一种将深度学习应用于时间相关图像的光流估计方法。通过模拟恒速线性运动并生成复杂的相关图像,可以仅估计过去获得相关图像的部分中的光流,但是在提出的方法中,可以用估计的光流填充该光流。确认。将来,我们希望实现更复杂的仿真,确认性能并验证实际数据。

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