【24h】

Modellgestützte Regelung von Anlagen der Gebäudeklimatechnik

机译:建筑物空调系统的基于模型的控制

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摘要

Gebäudeenergiesysteme werden in der heutigen Zeit aus sehr energieeffizienten Komponenten aufgebaut, mit einem hohen Anteil an erneuerbarer Erzeugung ausgestattet und aufgrund der Interaktion vieler unterschiedlicher Erzeuger und Verbraucher immer komplexer. Dieser Beitrag präsentiert eine Methode, mithilfe derer eine der Komplexität dieser Systeme angemessene, hocheffiziente Regelungsstrategie entworfen und implementiert werden kann. Dazu wird ein Ansatz zur modellgestützten Regelung entwickelt, in einem Algorithmus implementiert und auf ein Zentralklimagerät angewendet. Der Algorithmus arbeitet in zwei verschiedenen Modi: einem Identifikations- und einem Regelungsmodus. Im Identifikationsmodus regt der Algorithmus Teilsysteme, beispielsweise den Erhitzer des Klimagerätes, durch Öffnung des Ventils nach einem bestimmten Muster an. Mit dem gemessenen Temperaturverlauf wird dann ein dynamisches Simulationsmodell automatisch kalibriert. Aufbauend auf den kalibrierten Modellen führt der Algorithmus im Regelungsmodus in regelmäßigen Abständen Optimierungen durch, um die für den aktuellen Betriebspunkt effizientesten Stellsignale zu finden. Diese werden über das BACnet Protokoll an die reale Anlage gesendet. In Simulationen und Experimenten mit der realen Anlage wird die Funktionalität des Algorithmus nachgewiesen und mit anderen Regelungsansätzen verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus in der Lage ist, die Anlage auch unter dem Einfluss starker dynamischer Störgrößen energieeffizient und stabil zu regeln. Er stellt damit eine mögliche Lösung für ein modernes Automationssystem für effiziente Gebäudeenergiesysteme dar.
机译:如今,建筑能源系统由非常节能的组件组成,配备了高比例的可再生能源,并且由于许多不同的生产者和消费者的相互作用而变得越来越复杂。本文提出了一种方法,通过该方法可以设计和实现适合于这些系统复杂性的高效控制策略。为此,正在开发一种基于模型的控制方法,以一种算法实现该方法,并将其应用于中央空调单元。该算法以两种不同的模式工作:识别模式和控制模式。在识别模式下,该算法通过根据特定模式打开阀门来激发子系统,例如空调单元的加热器。然后,使用测得的温度曲线自动校准动态仿真模型。该算法基于已校准的模型,以固定的间隔在控制模式下执行优化,以便找到当前操作点的最有效控制信号。这些通过BACnet协议发送到实际系统。该算法的功能在真实系统的仿真和实验中得到了证明,并与其他控制方法进行了比较。结果表明,即使在强大的动态干扰变量的影响下,该算法也能够高效,稳定地控制系统。因此,它代表了用于高效建筑能源系统的现代自动化系统的可能解决方案。

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