机译:使用改进的EM算法去除噪声数据,以改进二进制文本分类中的“一对一休息”方法
机译:短期阿拉伯语文本的作者归属使用仪表特征和具有有限培训数据的KNN分类器
机译:短期阿拉伯语文本的作者归属使用仪表特征和KNN分类器,具有有限的培训数据
机译:训练和预测数据的差异:带有噪声,历史数据的文本分类的挑战
机译:在小型数据集上使用前馈神经网络合成其他训练数据,以提高视觉数据的分类准确性。
机译:事件数据集:时间信息检索和文本分类数据集
机译:培训和预测数据差异:文本分类与嘈杂,历史数据的挑战