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机译:基于隐藏朴素贝叶斯多分类器的网络入侵检测系统
机译:利用天真贝叶斯和深层学习技术的入侵检测模型
机译:K-Means和朴素贝叶斯学习方法可以更好地进行入侵检测
机译:网络入侵检测的在线天真贝叶斯分类
机译:隐藏式贝叶斯朴素多类分类器在网络入侵检测中的应用
机译:通过使用改进的条件变分自动编码器和深度神经网络提高入侵检测的分类效率
机译:用于入侵检测系统幼稚贝叶斯方法的实施(IDS)