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Decentralized algorithms for 3D symmetric formations in robotic networks - a contraction theory approach

机译:机器人网络中的3D对称形成分散算法 - 一种收缩理论方法

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摘要

This paper presents distributed algorithms for formation control of multiple robots in three dimensions. In particular, we leverage the mathematical properties of cyclic pursuit along with results from contraction and partial contraction theory to design distributed control algorithms ensuring global convergence to symmetric formations. As a base case we consider regular polygons as desired formations and then provide extensions to Johnson solid formations. Finally, we analyze the robustness of the control algorithms under bounded additive disturbances and provide performance bounds with respect to the formation error.
机译:本文提出了三维机器人的形成控制的分布式算法。特别是,我们利用循环追求的数学特性以及缩小和部分收缩理论的结果,以设计分布式控制算法,确保全球收敛到对称性地层。作为一个基本情况,我们将常规多边形视为所需的形成,然后为Johnson Solid地层提供扩展。最后,我们分析了界限添加剂干扰下控制算法的鲁棒性,并提供了相对于形成误差的性能界限。

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