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【24h】

Time series analysis by discrete F-transform

机译:通过离散F变换进行时间序列分析

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摘要

The aim of this contribution is to show that the theory of F-transform can be successfully used in analysis and forecasting of time series. We propose relaxed constraints on a fuzzy partition as well as a matrix form of the F-transform for fast computation. For short time series, we propose to use the direct F-transform and make forecast on the basis of F-transform components.
机译:该贡献的目的是表明F变换理论可以成功地用于时间序列的分析和预测。我们建议对模糊分区以及F变换的矩阵形式放宽约束,以进行快速计算。对于短时间序列,我们建议使用直接F变换,并在F变换分量的基础上进行预测。

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