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Swarm robotic odor localization

机译:群机器人气味的本地化

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摘要

This paper presents an investigation of odor localization by groups of autonomous mobile robots using principles of swarm intelligence. We describe a distributed algorithm by which groups of agents can solve the full odor localization task more efficiently than a single agent. We then demonstrate that a group of real robots under fully distributed control can successfully traverse a real odor plume. Finally, we show that an embodied simulator can faithfully reproduce the real robots experiments and thus can be a useful tool for off-line study and optimization of odor localization in the real world.
机译:本文提出了一种基于群体智能原理的自主移动机器人群体对气味定位的研究。我们描述了一种分布式算法,通过该算法,代理组可以比单个代理更有效地解决完整的气味定位任务。然后,我们证明了在完全分布式控制下的一组真实机器人可以成功遍历真实的气味羽流。最后,我们证明了一个体现的模拟器可以忠实地再现真实的机器人实验,因此可以作为离线研究和优化真实世界中的气味定位的有用工具。

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