Predictive models; MIMICs; Prediction algorithms; Data models; Classification algorithms; Tuning; Benchmark testing;
机译:使用机器学习预测次级睾酮缺乏:略微不平衡数据集中的集合和基础分类器,概率校准和采样策略的比较分析
机译:ICU患者的长期死亡率预测:模型验证和评估使用住院死亡率和长期死亡率对基准的影响
机译:采用卷积神经网络的预测机器学习申请:木薯病检测和对不平衡数据集的分类
机译:使用类别不平衡学习对大型医疗保健模拟数据集的ICU患者的住院死亡率预测
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:使用国家创伤登记和机器学习方法预测脑外伤患者的院内死亡率
机译:利用流程采矿/深层学习架构改善糖尿病ICU患者的住院死亡率预测