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METHODS AND SYSTEMS FOR IMPROVED MACHINE LEARNING USING SUPERVISED CLASSIFICATION OF IMBALANCED DATASETS WITH OVERLAP

机译:使用重叠重叠不平衡数据集的监督分类来改进机器学习的方法和系统

摘要

A method and system for data classification using machine learning comprises collecting a dataset with a data collection module, receiving the dataset at a classification module configured for machine learning, dividing the dataset into a plurality of vectors, transforming the plurality of vectors into a plurality of variables wherein each variable is assigned a label, and classifying the variables.
机译:一种使用机器学习进行数据分类的方法和系统,包括:使用数据收集模块收集数据集;在配置用于机器学习的分类模块处接收数据集;将数据集划分为多个向量;将多个向量转换为多个向量。变量,其中为每个变量分配一个标签,并对变量进行分类。

著录项

  • 公开/公告号US2017270429A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201615075691

  • 发明设计人 SAKYAJIT BHATTACHARYA;VAIBHAV RAJAN;

    申请日2016-03-21

  • 分类号G06N99;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:52:24

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