An improved beamforming method with compressive sensing for interference suppression

机译：一种改进的压缩感知波束形成方法，用于干扰抑制

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The Automatic Dependence Surveillance-Broadcast (ADS-B) system is vulnerable to all kinds of interferences. Adaptive beamforming is widely used in array signal processing for enhancing a desired signal while suppressing interference and noise at the output of the antenna array while generate redundant sample data at the same time at the frequency of 1090MHz. the compressive sensing (CS) method embedded with Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm was introduced, which can reconstruct the signal with fairly low sample rate, and the Semidefinite Programming algorithm was adapted in the MVDR beamforming method which can calculate the optimal array element arrangement.

机译：广播自动依赖监视（ADS-B）系统容易受到各种干扰。自适应波束成形广泛用于阵列信号处理中，以增强所需信号，同时抑制天线阵列输出端的干扰和噪声，同时以1090MHz的频率同时生成冗余采样数据。介绍了嵌入正交匹配追踪（OMP）算法的压缩感知（CS）方法，可以以较低的采样率重建信号，并在MVDR波束赋形方法中采用了半定规划算法，可以计算出最佳的阵列元素排列。

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来源
《International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technology》|2018年|775-777|共3页
会议地点
作者
Siyao Zhou; Zhiyuan Shen; Qianqian Wang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Antenna arrays; Array signal processing; Compressed sensing; Matching pursuit algorithms; Interference; Signal processing algorithms; Mathematical model;

机译：天线阵列;阵列信号处理;压缩感知;匹配追踪算法;干扰;信号处理算法;数学模型;

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