转子偏心时双凸极永磁开关磁阻电机径向力静态特性分析及其RBF神经网络建模

摘要

转子偏心是双凸极永磁开关磁阻电机(DSPM)经常处于的一种运行状态，转子偏心时引起相对齿极下气隙磁密不均，产生较大的径向偏心力，导致振动与噪声.因此，偏心状态下径向力的静态分析，就成为降低DSPM振动与噪声的基础.本文应用电磁场有限元方法分析了转子偏心状态下DSPM的径向力静态特性，得出径向力随转子位置角、绕组电流、偏心度及偏心角的变化规律，并建立了径向力关于转子位置角、绕组电流、偏心度和偏心角的基于改进自适应粒子群算法的RBF神经网络模型.为进一步的径向力控制和参数优化建立了基础.