Yo?un Bak?m ünitelerindeki Hasta Ba?? Monit?rlerinde G?rülen Yanl?? Aritmi Alarmlar?n?n Azalt?lmas?

摘要

Günümüz hastane ünitelerinde geli?mi? medikal cihazlar, g?rüntüleme, tan? ve tedavi a??s?ndan ?nem arz etmektedir. Bunlardan Hasta Ba?? Monit?rleri (HBM) geli?mi? sinyal i?leme algoritmalar? ve sens?rleriyle erken tan? imkan? sa?layarak ve alarm vererek ?zellikle yo?un bak?m ünitelerinin ihtiya?lar?n? kar??lamaktad?rlar. Bu sayede hastalardaki kritik ve ola?and??? reaksiyonlara an?nda müdahale edilebilmektedir. Fakat bu cihazlarda alg?lay?c? u?larda temass?zl?k, hastan?n fiziksel hareketi veya cihazdaki algoritman?n hatas? sonucu yanl?? alarmlar ortaya ??kabilmekte acil bir durum olmad??? halde cihaz alarm verebilmektedir. Yap?lan bir ara?t?rmaya g?re hasta ba?? monit?rlerinin verdi?i alarmlar?n %43'ünün yanl?? alarm oldu?u, hatta bu oran?n baz? durumlarda %90'lara kadar ??kabildi?i saptanm??t?r. Bu da hastane kaynaklar?n?n bo?a harcanmas?na, hastane personelinin tepki süresinin uzamas?na ve alarmlar?n s?radan olarak alg?lanmas?na yol a?maktad?r. Yukarda bahsedilen insan veya cihaz kaynakl? hatalar?n azalt?lmas? i?in elektrokardiyografi (EKG) verisi d???nda ek verilerin de de?erlendirilip, sonu?lar?n füzyon edilmesi ile daha hassas sonu?lar elde edilebilmektedir. Bu ?al??mada EKG verisinin, fotopletismografi (PPG) ve arteryel kan bas?nc? (ABP) verilerinin analizi ile hasta ba?? monit?rlerindeki d?rt temel aritmi i?in yanl?? alarmlar?n azalt?lmas? ama?lanmaktad?r. Bu do?rultuda d?rt farkl? algoritma geli?tirilmi?, uygulanm?? ve sonu?lar kar??la?t?r?lm?? t?r.