Ortak Bilgi Miktarinin Modelden-Bagimsiz ve Hizli Hesaplanmasi icin Yeni Yontemler

摘要

Bu calismada, iki rastlantisal degisken arasindaki ortak bilgi miktarinin veri uzerinden hesaplanmasina yonelik yeni yaklasimlar onerilmistir. Bu yaklasimlar, dogrusal donusum altinda diferansiyel entropinin gosterdigi ozellikleri kullarak ve kosullu entropiyi modelden-bagimsiz bir sekilde kucultmeye calisarak kestirim yapacak sekilde kurgulanmistir. Birim vektor parametrizasyonu ve veri oturtmaya dayanan tahmin edici olarak adlandirdigimiz yontemlerin, yaygin olarak kullanilan Kraskov yontemiyle yapilan karsilastirmalarda, ornek sayisi arttikca islem hizi acisindan avantaj sagladigi gorulmustur.