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Associative Memory and Successive Learning in Chaotic Neural Network

机译:混沌神经网络中的联想记忆与连续学习

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摘要

In this paper, a new chaotic neural network (CNN) with partial spatio-temporal summation and a new output function is proposed. Associative memory and successive learning in the CNN is also considered. A series of computer simulations show the effectiveness of the proposed model.
机译:本文提出了一种具有部分时空求和和新输出函数的新的混沌神经网络(CNN)。还考虑了CNN中的关联记忆和连续学习。一系列计算机模拟显示了所提出的模型的有效性。

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