Modelo inverso radial para la identificacion de mercados en exportaciones de bienes: Inverse Neural Radial Basis Model

摘要

La apertura de los mercados internacionales es una oportunidad para las organizaciones contrastarse con sus competidores y, mediante el comercio internacional, aumentar su nivel de competitividad. Sin embargo, antes de exportar, es indispensable saber a que mercado internacional hacerlo, con el fin de que se cuente con una mayor posibilidad de tener exito en cuanto a los resultados de la operacion. Este articulo tiene como proposito identificar, de una manera tecnica, objetiva y automatica, los paises con mayor posibilidad de exito para exportar bienes desde Colombia, mediante un proceso conocido como Inteligencia de Mercados (IM). Para conseguirlo, se utiliza un modelo adaptativo basado en los principios de la inteligencia computacional y la logica borrosa, el cual, acompanado del analisis de diferentes modelos por aprendizaje supervisado y no supervisado, permitira identificar y establecer patrones en las exportaciones historicas de los productos no mineros mas exportados por Colombia, con el fin de que aprenda de ellos y sea capaz de pronosticar cuales serian los mejores paises para exportar un producto de unas caracteristicas dadas. El modelo permitio relacionar las variables de entrada que representan una exportacion con el promedio de crecimiento anual de cada exportacion lo que permite desarrollar Inteligencias de Mercado.