Un eficiente intercambio de lider en el algoritmo Optimizacion de Migracion de Aves en resolver el problema de Formacion de Celdas Maquina-Parte

机译：鸟迁移算法优化中有效的皮革交流，解决细胞形成机器零件问题

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El problema de formacion de celdas maquina-parte (MPCF) consiste en organizar una planta de fabricacion en un conjunto de celdas. Cada celda contiene determinadas maquinas que procesan un sub-conjunto de partes. En los anos recientes diferentes tipos de metaheuristicas se han utilizado para resolver el problema de MPCF. Esta publicacion se enfoca en resolver el problema de MPCF utilizando una metaheuristica inspirada en las aves llamada algoritmo de optimizacion en la migracion de aves (MBO). Se han realizado experimentos para 180 instancias de prueba utilizando 2 tipos de intercambio de lider en la bandada de pajaros. Los resultados obtenidos utilizando MBO son iguales o mejores que otros algoritmos reportados en la literatura.

机译：机器部件（MPCF）的培训问题是在一组细胞中组织制造工厂。每个单元格包含处理部分零件的某些机器。近年来，不同类型的梅纳图斯坦被用来解决MPCF的问题。本出版物侧重于解决MPCF的问题，使用鸟类（MBO）迁移中称为优化算法的鸟类的MOMFF。使用2种类型的领导者交换在鸟类中的2种领导者交换进行了实验。使用MBO获得的结果比文献中报告的其他算法相等或更好。

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来源
《Iberian Conference on Information Systems and Technologies》|2016年|828p|共7页
会议地点
作者
Ricardo Soto; Broderick Crawford; Boris Almonacid;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计量学;
关键词
Problema de formacion de celdas; Algoritmos inspirados en la naturaleza; Algoritmo de optimizacion de aves migratorias; Metaheuristica;

机译：细胞形成问题;算法受到自然的启发;迁徙鸟类优化算法;蛋白质;

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