online SVM; Remote sensing; Terrain image classification;
机译:基于次盲的特征的麻木分析,用于校准JPEG图像,使用SVM和SVM-PSO分类交叉验证和分类
机译:基于SVM和SONs的多光谱卫星影像分类的不确定度分析。
机译:通过原始优化的SVM对高光谱图像进行半监督分类
机译:支持向量机的地形图像分类
机译:评估地形归一化对Landsat ETM +影像分类精度的影响。
机译:采用机器学习在智能地形遥感图像中的智能地形分类
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。