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许浩; 郭卫斌;
华东理工大学信息科学与工程学院;
上海 200237;
领域适应; 迁移学习; 图像分类; 对抗网络;
机译:使用双鉴别器的红外和可见图像融合,使用Wassersein距离的生成对抗性网络
机译:使用无监督领域对抗性适应性深度神经网络的领域不变表示学习
机译:基于判别特征的图像序列帧检测与分类算法
机译:通过具有双判别器的条件生成的对抗性网络学习融合红外和可见图像的生成模型
机译:猎捕野生 隐秘 图像, 领域适应性 问题 在数字图像 取证
机译:对抗性领域适应分类的前列腺组织病理学全幻灯片图像
机译:对抗性判别域适应
机译:带有隧道二极管的窗口判别器
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机译:无监督领域适应的对抗性师生学习
机译:用于医疗领域的X射线维护方法,涉及使用线性判别式推导模式分类器,该线性判别式将两组向量分开,以监视X射线设备中事件发生的持续性
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