首页> 外文会议>2011 26th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering >Local vs. global models for effort estimation and defect prediction
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Local vs. global models for effort estimation and defect prediction

机译:用于工作量估计和缺陷预测的本地模型与全局模型

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摘要

Data miners can infer rules showing how to improve either (a) the effort estimates of a project or (b) the defect predictions of a software module. Such studies often exhibit conclusion instability regarding what is the most effective action for different projects or modules.
机译:数据挖掘者可以推断出规则,以显示如何改进(a)项目的工作量估算或(b)软件模块的缺陷预测。此类研究通常会得出结论不稳定,即对于不同的项目或模块最有效的措施是什么。

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