首页> 外文会议>Symposium on multispectral image processing and pattern recognition;MIPPR 2011 >Robust lane detection and tracking using improved Hough transform and Gaussian Mixture Model
【24h】

Robust lane detection and tracking using improved Hough transform and Gaussian Mixture Model

机译:使用改进的Hough变换和高斯混合模型进行可靠的车道检测和跟踪

获取原文

摘要

Robust lane detection and tracking approach using improved Hough transform and Gaussian Mixture Model is proposed in this paper. The approach consists of three parts: lane markings detection, lane parameters estimation and lane position tracking. Firstly,
机译:提出了一种基于改进的霍夫变换和高斯混合模型的鲁棒车道检测与跟踪方法。该方法包括三个部分:车道标记检测,车道参数估计和车道位置跟踪。首先,

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号